Metode Fuzzy Vector Quantization Untuk Kompresi Citra RGB Motif Batik Pekalongan

Batik Pekalongan merupakan warisan nenek moyang yang menjadi salah satu sumber penghidupan masyarakat memiliki ciri khas motif banyak warna dapat dijadikan bermacam-macam jenis model pakaian. Beberapa batik seperti Jlamprang, Liong, Buketan, Sawat, Semen, dan Terang bulan . Seiring perkembangan teknologi informasi pemasran pekalongan menggunakan marketplace atau secara daring. Citra pakaian kain dengan desain banyk kapasitas storage data besar. Demikian juga saat upload citra pada perdagangan daring akan membutuhkan bandwitdth besar, sedangkan kendala pengusaha UMKM hanya access koneksi internet terbatas. penelitian melakukan kompresi untuk mendapatkan ukuran bit lebih kecil tetapi tidak mengurangi kualitas terkandung dalam citra. Kompresi teknik Fuzzy Vector Quantization RGB menghilangkan didalamnya. Teknik vector quantization mengelompokan beberapa blok menentukan pusat cluster codeword. Susunan codeword berdasarkan urutan kode vektor pembentukan codebook , d imana terkompresi tergantung codebook. Kualitas baik diperoleh penerapan Metode proses quantization. dilakuakan memisahkan terlebih dahulu Red, Green, Blue ke masing-masing lapisan. Kemudian dilakukan FVQ, selanjutnya disatukan kembali berwarna. P enelitian ini mengurangikualitas berektensi Joint Photographic (jpg) Perhitungan Mean Square Error(MSE) hasil menunjukan error rendah, perhitungan Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) tinggi berarti berubah walaupun terdapat pengurangan RGB. Kata kunci: Pekalongan, RGB,